Serwisy AI generujące obrazy to takie, które — w największym uproszczeniu — wykorzystują sztuczną inteligencję, czyli najczęściej algorytmy uczenia maszynowego, do tworzenia nowych obrazów na podstawie różnych danych wejściowych. Niektóre z nich pozwalają na generowanie obrazów na podstawie wprowadzonych przez użytkowników opisów tekstowych, inne na podstawie dostarczonych zdjęć lub wstępnych szkiców. Niektóre z nich oferują możliwość łączenia różnych stylów i technik malarskich, inne tworzą fotorealistyczne lub nawet abstrakcyjne obrazy.
Techniki generowania obrazów AI
Tworzenie obrazów i grafik przez sztuczną inteligencję jest od kilku lat fascynującym obszarem badań i rozwoju. Istnieje wiele różnych podejść do generowania obrazów za pomocą sztucznej inteligencji, ale jedną z najpopularniejszych technik jest wykorzystywanie tzw. sieci generatywnych (Generative Adversarial Networks - GANs).
Sieci GAN składają się z dwóch głównych elementów: generatora i dyskryminatora. Generator próbuje tworzyć realistyczne obrazy, podczas gdy dyskryminator ocenia, czy obraz jest prawdziwy, czy wygenerowany przez sztuczną inteligencję. Te dwa elementy uczą się nawzajem poprzez iteracyjne procesy trenowania.
Podczas treningu sieci GAN, generator otrzymuje na wejście losowe wektory i próbuje generować obrazy na podstawie tych wektorów. Dyskryminator z kolei otrzymuje zarówno rzeczywiste obrazy, jak i te wygenerowane przez generator, a jego zadaniem jest odróżnianie prawdziwych obrazów od tych wygenerowanych. W trakcie wielu iteracji trenowania oba modele poprawiają swoje umiejętności. Generator stara się produkować coraz bardziej realistyczne obrazy, które dyskryminator trudniej odróżnia od prawdziwych, a dyskryminator staje się bardziej precyzyjny w rozróżnianiu obrazów. W efekcie prace tworzone przez cały ten system są coraz ciekawsze.
Warto wspomnieć, że tworzenie obrazów i grafik przez sztuczną inteligencję nie jest ograniczone tylko do sieci GAN. Istnieją również inne techniki, takie jak sieci neuronowe konwolucyjne (Convolutional Neural Networks - CNNs), które są powszechnie stosowane w zadaniach przetwarzania obrazów, takich jak klasyfikacja, segmentacja czy rekonstrukcja.
Skąd AI czerpie wzorce do tworzenia obrazów?
Wzorce, na których sztuczna inteligencja się uczy, a potem tworzy swoje „dzieła”, zależą od zbioru danych, na którym jest trenowana. Może to być ogromna kolekcja prawdziwych, stworzonych przez człowieka obrazów, które służą jako wzorce do naśladowania przez generatora. Taki zbiór danych może zawierać zdjęcia przyrodnicze, portrety, ilustracje, a nawet abstrakcyjne wzory. Im bardziej różnorodne i reprezentatywne dane treningowe, tym sztuczna inteligencja może lepiej uchwycić różne style i cechy obrazów.
Przy okazji warto mieć świadomość, że współczesna sztuczna inteligencja może naśladować cechy charakterystyczne z danych, które dostarczymy jej jako wzorce, ale sama nie posiada wiedzy czy rozumienia kontekstu tworzenia tych obrazów. Wygenerowane obrazy są wynikiem matematycznych operacji na danych, a ich ostateczna jakość zależy od jakości danych treningowych, architektury sieci oraz parametrów uczenia. Na razie nie jest to kreatywność w ludzkim rozumieniu tego słowa.
Obraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję po wpisaniu hasła "człowiek wśród technologii". Artbreeder.com
Przykłady serwisów AI tworzących grafiki
DeepDreamGenerator – serwis, który wykorzystuje algorytmy deep learning do generowania abstrakcyjnych obrazów na podstawie zdjęć. Można na nim stworzyć własne obrazy lub wybrać z gotowych kolekcji. Efekty są często surrealistyczne i niepowtarzalne.
ArtBreeder - serwis, który pozwala na łączenie różnych stylów i technik malarskich, aby wygenerować nowe, oryginalne obrazy . Można na nim eksperymentować z różnymi parametrami i opcjami, a także korzystać z galerii innych użytkowników. Serwis umożliwia tworzenie portretów, krajobrazów, zwierząt i innych kategorii.
RunwayML - platforma AI, która umożliwia projektowanie i trenowanie modeli sztucznej inteligencji, w tym generowanie obrazów . Można na niej używać gotowych modeli lub tworzyć własne. Platforma oferuje wiele narzędzi i funkcji, takich jak edycja wideo, animacja postaci czy detekcja obiektów.
Dall-E - to model AI stworzony przez OpenAI, który może generować obrazy na podstawie podanych opisów tekstowych. Ten system jest zdolny do tworzenia wysokiej jakości, szczegółowych obrazów w różnych stylach i tematach. Może także modyfikować istniejące obrazy, dodawać i usuwać elementy oraz generować wariacje na temat danej sceny.
Midjourney - to niezależny badawczy projekt, który oferuje narzędzie do generowania obrazów za pomocą opisów tekstowych. Jego silnik AI jest znany z tworzenia unikalnych, często bardzo artystycznych obrazów. Użytkownicy mogą dostosowywać szczegóły swoich generacji przez specyfikowanie stylu i innych parametrów.
Do czego mogą się przydać serwisy generujące grafiki?
Serwisy AI generujące obrazy mają wiele potencjalnych zastosowań w różnych dziedzinach i branżach. Mogą być używane do celów artystycznych, edukacyjnych, rozrywkowych czy komercyjnych. Na przykład:
- Da się ich używać ich do tworzenia ilustracji do książek, artykułów czy prezentacji.
- W przyszłości będą wykorzystywane do tworzenia grafik do gier, filmów czy reklam.
- Można używać ich do tworzenia avatarów lub portretów na potrzeby mediów społecznościowych czy komunikatorów.
- Przydadzą się do tworzenia wizualizacji danych, konceptów czy prototypów.
Serwisy AI generujące obrazy są fascynującym przykładem tego, jak sztuczna inteligencja może wspierać ludzką kreatywność i wyobraźnię. Dzięki nim można odkrywać nowe możliwości i formy wyrazu. Jeśli zechcecie spróbować stworzyć własne obrazy za pomocą AI, warto odwiedzić powyższe serwisy – pozwolą one przekonać się każdemu, jak wiele potrafi współczesna technologia.
Tomasz Sławiński
KOMENTARZE (0) SKOMENTUJ ZOBACZ WSZYSTKIE